Optimization models applied to Robust Planning and Management of Emergences in Metropolitan Systems of Public Transportation

Research project within the "Plan Estratégico de Infraestructura y Transporte (PEIT)", "Plan Nacional de I+D+i (2004-2007)", Research project PT-2007-003-08CCPP.

Objectives - Research Themes - Project Summary

Objectives

The objective of this research project is to study optimization models applied to robust planning and metropolitan services management of the public transportation in case of emergency.

The project is being developed by Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Universidad de Sevilla (US), Universidad de Castilla La Mancha (UCLM) and Renfe Operadora - Dirección de Cercanías Metropolitanas de Madrid.

TopResearch The research themes include:

• Methodology for public transportation multi-mode systems evaluation in case of emergency and robustness price.
• Model development and computational tools to help multi-mode robust network design in case of emergency.
• Experiments for validating proposed models and tools in real metropolitan networks.
• Specification, data generation and validation of the developed methodologies in real networks.
• Robust planning of the public transportation services network.
• Auxiliary lines in emergency situations, planning of alternative routes and capacity division between modes.
• Model specification and experiments for validation using real network data.
• Models for timetable planning of trains and other online resources. Robustness planning.
• Methods for attending punctual outage situations with multimode considerations.

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Project Summary

La planificación robusta de los servicios de transporte público metropolitano tiene por finalidad que las posibles incidencias/siniestros produzcan las menores consecuencias sobre el retraso global de los usuarios. Este objetivo debe enmarcarse en un contexto de red multimodal jerárquica dado que, con frecuencia, los clientes deberán cambiar coyunturalmente a otro servicio de transporte gestionado por el mismo operador o por otro que, actuando de forma coordinada, velará por el mantenimiento de la calidad del servicio.

Los modelos y métodos de optimización son útiles tanto en la prevención del efecto perturbador, que los fallos en las estaciones y en los tramos de las líneas de transporte público puedan causar al sistema, como en la gestión robusta de las situaciones de incidencia/emergencia asociadas con dichas disrupciones.

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