Los trabajos de Soledad Le Clainche, investigadora en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Aeronáutica y del Espacio (ETSIAE) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), han dado lugar a modelos híbridos robustos, generalizables y de alta utilidad práctica, capaces de mejorar el diseño de aviones, reducir la contaminación en ciudades, optimizar sistemas energéticos y avanzar en el diagnóstico precoz de enfermedades cardiovasculares.

Este enfoque disruptivo que integra de forma pionera técnicas de modelado reducido, descomposición modal, aprendizaje automático e inteligencia artificial con los conocimientos en física de fluidos e inestabilidad global, ha sido reconocido recientemente por la Real Academia de Ingeniería con el premio Agustín de Betancourt y Molina a Jóvenes Investigadores (XV edición).

“Estas herramientas permiten una comprensión más profunda de fenómenos complejos y mejoran sustancialmente la capacidad de predicción y control de sistemas dinámicos, lo que se traduce en mejoras tangibles en eficiencia, sostenibilidad y seguridad”, sostiene Soledad Le Clainche.

En torno a estas investigaciones y proyectos, la profesora de la ETSIAE fundó en 2022 el grupo de investigación ModelFLOWs que, compuesto por 20 investigadores, ha posicionado a la UPM como referente internacional en la integración de física e IA para ingeniería. ModelFLOWs colabora con más de 25 universidades y empresas de prestigio (como Boeing, Airbus, Safran, Indra, ARUP, Microflown o Repsol, entre otras) y representa la capacidad de generar conocimiento de alto impacto y transferibilidad, con aplicación en sectores clave como la aviación, la energía, la salud o el medio ambiente. Estas colaboraciones se han materializado en contratos de transferencia tecnológica, desarrollo de herramientas utilizadas por la industria y software avanzado empleado en entornos reales de ingeniería.

Además, el grupo ha desarrollado software libre avanzado (ModelFLOWs-app) que ya está siendo utilizado por investigadores, ingenieros y empresas de distintos sectores, facilitando la adopción industrial de modelos híbridos físico-fatos y amplificando su impacto tecnológico.

La trayectoria investigadora de Soledad Le Clainche, caracterizada por el liderazgo de proyectos competitivos, la creación de un grupo de investigación internacional y la formación de jóvenes investigadores en entornos interdisciplinarios e internacionales de excelencia, ha sido reconocida no sólo con el premio Agustín de Betancourt y Molina, destinado a galardonar a los investigadores jóvenes (menores de 40 años) con una actividad relevante en cualquier ámbito de la investigación en ingeniería, sino que, en el mismo acto, ha recibido también una de las medallas del Premio Juan López de Peñalver a Jóvenes Innovadores como reconocimiento a sus contribuciones a la ingeniería.

En ese plano innovador, uno de los hitos destacados en su trayectoria ha sido el desarrollo de una herramienta basada en IA para el diagnóstico precoz de enfermedades cardiovasculares y pronóstico del fallo cardíaco, empleando exclusivamente imágenes de ecocardiografía. Patentada en 2025, ha sido validada en modelos animales con alta eficiencia diagnóstica y se encuentra en proceso de validación clínica en humanos en colaboración con centros médicos. Tal y como afirma la investigadora “esto representa un avance sin precedentes en medicina personalizada y abre la puerta al uso de gemelos digitales en cardiología”.

Otro ámbito donde este enfoque cobra una relevancia especial (por su escala y su impacto social) es el medio ambiente urbano. En este contexto, el grupo de investigación liderado por Soledad Le Clainche está desarrollando herramientas de inteligencia artificial capaces de predecir picos de contaminación del aire con alta precisión y en tiempos muy reducidos, lo que permitiría a las autoridades anticiparse y actuar de forma local y adaptada en situaciones críticas, protegiendo especialmente a la población más vulnerable. “De nuevo, el objetivo no es solo predecir mejor, sino hacerlo de forma que sea posible tomar decisiones informadas en tiempo real, con impacto directo en la salud pública, la planificación urbana y la sostenibilidad de nuestras ciudades”, recalca. Este trabajo se enmarca en un proyecto europeo de gran envergadura, coordinado por la profesora de la ETSIAE, con una financiación cercana a los tres millones de euros, y desarrollado en colaboración con empresas especializadas como ARUP y Air Quality Consultants, universidades internacionales de referencia, así como con varios ayuntamientos europeos, entre ellos Madrid, Bruselas y Bristol. Su impacto científico internacional se refleja también en su inclusión, durante varios años consecutivos, en la lista del Top 2% de científicos más citados del mundo, elaborada por la Universidad de Stanford.

“Recibir el premio Agustín de Betancourt y una medalla Juan López de Peñalver de la Real Academia de Ingeniería es un enorme honor. Suponen un impulso para seguir investigando, innovando y aportando al desarrollo de la tecnología y la ingeniería con ilusión y responsabilidad”, concluye.

Otra medalla Juan López de Peñalver para otro titulado ETSIAE-UPM
Manuel Fuentes, doctor ingeniero aeroespacial por la UPM y actualmente director ejecutivo de Cisneria Engineering, también ha recibido una de las medallas Juan López de Peñalver. 

La Real Academia de Ingeniería ha destacado “su exitosa transferencia tecnológica en el sector del transporte, desarrollando y comercializando soluciones de optimización de planificación y operaciones para aerolíneas”.

Cisneria, empresa que fundó unos meses antes de finalizar sus estudios en la ETSIAE, está dedicada a ingeniería especializada en el desarrollo de herramientas para apoyar la toma de decisiones. Entre ellas se encuentra Daedalus, un conjunto de herramientas para optimización de aerolíneas. El módulo Tail Assigner de Daedalus, que sirve para realizar de forma óptima la asignación de matrículas de las aeronaves, deriva directamente de la tesis doctoral que Manuel Fuentes realizó en la UPM, bajo el título: “Operations Planning and Management in Transportation Logistics”. 

Esta herramienta es utilizada diariamente por Vueling Airlines y Air Nostrum, porque además de mejorar la experiencia del viajero, genera ahorros millonarios a través de la reducción de combustible y emisiones.

“Este reconocimiento supone una validación más a la tecnología que he desarrollado. Que una institución como la Real Academia de Ingeniería reconozca mi contribución a la mejora del sector del transporte aéreo me hace mucha ilusión”, afirma Manuel.